4月18日，2025浪潮数字企业创新大会在北京成功举办，大会以“AI向新，潮涌未来”为主题，由《国资报告》杂志社指导，浪潮数字企业技术有限公司主办，邀请院士专家、产业领袖、企业代表、权威机构等千余人齐聚一堂，聚焦人工智能大模型、商业AI、工业软件、企业出海等，共绘数智化转型新蓝图，共创世界一流企业。浪潮数字企业技术有限公司高级副总裁、首席技术官郑伟波在大会上发表了题为“浪潮海岳商业AI，赋能未来智慧企业”精彩演讲。

以下为演讲内容：

近年来，人工智能技术飞速发展，从判别式智能到生成式人工智能，再到推理型人工智能，正逐步迈向通用人工智能。新的AI能力带来了更多场景创新，例如DeepSeek全球顶级模型通过开源实现AI平权，推动了生态和规模化的创新。

前两年，生成式人工智能大模型备受关注，而今年智能体开始火热起来。软件的架构也正被智能体的新架构所重塑，迈向对话式和多模态交互的自主智能体方向。英伟达将人工智能划分为多个阶段，从感知型人工智能（小模型）到生成式人工智能（内容生成），再到代理型AI（基于智能体架构），未来还将迈向物理AI。智能体将推动软件从生成式人工智能阶段迈向新的高度。

智能体架构的新型软件形态具有独特优势。以Manus为例，它给大家带来了直观感受，有人将其视为第二个DeepSeek。大模型代表生成式人工智能阶段，而Manus代表智能体阶段。这种通用型智能体直接面向结果和价值进行交付，用户提出要求，它就能直接输出结果。未来软件形态将基于大模型 + 智能体 + 工具生态的大模型交互式复杂智能体网络，该架构包含三大核心组成：大模型解决思维能力和推理能力；智能体网络具有对复杂任务的分解、编排能力；工具层则涵盖了现有的软件形态，这些软件将被智能体编排，完成更多开放性任务。

然而，工具的能力决定了新型智能体的能力边界。为了让智能体拥有更强大的能力，需要构建丰富的生态。MCP协议通过标准化协议，让所有软件能以统一标准接入，实现智能体编排和智能体协同，支撑整个智能体能力的编排。

在与企业共同落地智能场景的过程中，企业在智能化转型中面临诸多挑战和困惑。例如，数字化转型时构建了数字底座，那么在智能化转型阶段需要怎样的架构？如何挖掘高价值场景？数据匮乏时如何进行治理和构建知识能力？如何选择工具和模型？如何保障数据安全？

针对这些困惑和挑战，我们梳理了企业智能化转型的参考架构。最底层是算力层，从云计算中心转向智能化算力；往上是人工智能大模型和工具平台层，包含基础大模型、垂域大模型以及支撑智能体开发、模型接入的工具；再往上是数据与知识层，涵盖通用知识、垂域知识、企业专有知识；接着是软件资产层，即现有的软件系统，这些系统应工具化，以便上层智能体编排；最上层是智能体和场景层，智能体通过编排底层软件工具，为上层提供智能化场景。企业应将重心放在企业专有数据和知识构建上，以及具有行业特色的定制化智能体场景和智能体开发上。

结合上述参考架构，浪潮数字企业构建了完整的AI领域产品体系架构，即浪潮海岳大模型+浪潮海岳软件+浪潮海岳商业AI共同构建的智能化体系架构。

浪潮海岳大模型是一个垂域大模型，同时也是大模型平台，提供了一系列工具。浪潮海岳软件如海岳PaaS平台等，逐渐沉淀到工具层，成为智能体可编排的工具。全新的浪潮海岳商业AI产品就定位在智能体层，构建在浪潮海岳软件之上，形成了一系列智能体。

浪潮海岳大模型3.0带来了三大能力提升。一是复合式AI，融合判别式AI、基于规则的AI和生成式AI，以提供可信靠谱的AI能力；二是支持多智能体协同架构，支撑智能体完成更复杂场景；三是遵循开放协议和标准，以MCP协议接入软件，支持A2A开放协议，能编排更多智能体，也能被更多智能体编排。目前，浪潮海岳大模型3.0已形成全栈大模型平台，从垂域模型到整个工具和服务，提供一站式企业场景接入。

海岳大模型3.0还推出了新版智能应用助手，具备对话式新UI交互、多模态交互方式、与业务深度融合等特点，并提供从PC桌面到移动多端的支持。同时，提供了智能体快速构建工具和支持知识治理到微调工具链两个端到端工具，帮助企业快速构建智能体，实现专有知识治理和专业化模型能力构筑。

在安全方面，浪潮海岳大模型提供了多方面支持。针对数据权限问题，通过后台数据模型和全员控制机制实现精准数据管控；通过数据安全空间解决方案，确保数据治理和使用过程在沙盒中实现，保证核心信息零泄漏；浪潮海岳大模型是企业服务领域国内首个通过中央网信办算法和模型双备案的大模型，拥有十多项大模型安全相关专利。

此外，针对大模型处理企业结构化数据、高价值数据困难的问题，我们通过四大增强技术提升大模型与企业关系型数据的融合能力，让大模型更精准地理解和处理关系数据。

浪潮海岳商业AI是基于浪潮海岳大模型垂域能力构筑在浪潮海岳软件之上，目前包含一百多个智能体，支撑40多个场景，实现应用场景开箱即用，帮助企业快速落地。

以数智财务领域为例，浪潮海岳商业AI的应用场景更规模化、更深入，对风险防范、高质量支撑、过程可穿透等方面进行了优化，强化企业经营决策和风险防范能力。

在财务共享的智能审核场景中，与原来常用的基于规则智能审核有所不同的是，浪潮海岳商业AI采用大模型+智能规则双模审核，同时支持多模态审核，提升数据真实性和拦截率至90%；在司库场景中，浪潮海岳商业AI通过结合多维度数据，精准预测现金流状况，并给出投融资建议；在ERP领域，针对需求、供应、生产、库存等方面提供大量智能体，通过供需感知智能体实现计划变更和采购计划变化的精准优化；项目管理中引入资源匹配调度智能体，实现精准资源快速匹配；制造领域的工艺智能体通过图纸识别工艺参数，生成控制层代码，提升开发效率；智能监管智能体覆盖七大领域，内置多类风险模型和监控模型，可进行风险识别、跟踪和前置控制，已在多家央企使用。

浪潮海岳大模型还与平台类软件结合，如与低代码平台结合，通过多模态大模型识别，快速生成系统单据，提升软件开发效率；在数字孪生领域，与高校联合研发的三维场景实景建模智能体，将建模时间从两周降低至一小时内，并实现真实实景贴图，提升建模效率和体验。

在与企业落地AI的过程中，总结出企业AI落地的5个阶段：

第一阶段是场景规划阶段，企业应识别高价值场景；第二阶段是选型阶段，基于开源基础大模型，选择贴合企业需求的垂域大模型和智能体；第三阶段是落地和探索优化期，利用浪潮海岳商业AI开箱即用的智能体快速落地高价值场景，识别定制化智能体；第四阶段是随着使用场景深入和覆盖面推广，企业沉淀AI人才、数据基础和体系化能力，构建差异化竞争优势；第五阶段是成熟期，真正实现规模化应用推广。

展望2025年，将是智能体全面落地、智能化场景规模化创新的一年。浪潮数字企业将坚持AI First战略，以浪潮海岳大模型+浪潮海岳软件+浪潮海岳商业AI加速企业数智化转型，引领智能体时代的到来。（以上内容根据演讲实录编辑润色整理，有删节，如表达有出入，恳请指正）